AI假人伤害评估软件

AI假人伤害评估软件

在汽车被动安全分析领域，怎样应用AI算法来替代CAE仿真计算和加速产品设计是AI技术在CAE仿真领域应用的真正工程落地实施。Dynawe基于多年有限元假人模型开发和被动安全项目实施经验，通过与客户紧密合作，开发出基于机器学习AI算法的AI假人伤害评估软件。
在传统的CAE被动安全仿真分析中，由于约束系统集成匹配严重依赖于CAE仿真，而CAE仿真分析耗时费力，尤其是对于参数选择和优化时，由于计算资源和计算时间等原因，往往只能依赖于工程师的经验选择有限的方案进行仿真计算比较，难以找到全局最优解。而通过开发AI-Dummy等方法，可以替代耗时的CAE仿真计算，尤其在产品开发早期阶段，可以很方便的进行约束系统相关参数的优化设计，方案选择和目标分解。

AI-Dummy分析流程和传统CAE分析流程对比

AI-Dummy的输入和输出

AI假人伤害评估软件的特点：

• 基于已有有限元假人模型计算大量应用工况样本，协同客户大量CAE仿真分析结果数据样本进行AI-Dummy训练，并最终得到离线训练好的AI-Dummy模型；
• 应用客户的大量试验数据进行AI-Dummy模型进行微调修正，使AI-Dummy预测结果更加可靠，预测精度可达90%以上；
• AI-Dummy模型包括H305，H350，H395，Thor50，WorldSID50，SID-IIs，ES2/ES2-RE，Q3，Q6，Q10，BioRID2，Flex-PLI和aPLI等；
• 训练好的AI-Dummy根据假人放置在车内的位置不同而区分定义，并针对所有的大，中，小各种车型都适用；
• 不同主机厂或零部件厂商，由于各个厂商的约束系统产品参数差异较大、车辆刚度不同，其数据分布存在差异，该 AI 假人伤害评估软件在不同的厂家部署时需要做小批量训练微调工作，以适配该厂家的车辆特征；
• 软件无缝集成 LS-OPT 参数优化软件，可在秒级计算效率情况下进行各种参数优化分析，支持单机部署和云端部署，真正做到设计全局寻优，把精准设计、效率提升提高另外一个高度，将工程师的精力转向更高价值的创新领域以及工程问题的解决；
• 所有AI-Dummy模型的训练都需要与感兴趣的厂家紧密合作，Dynawe提供软件环境和AI训练算法，及各种高精度的有限元假人模型。

工况选择和工况库定义：

基于已训练好的AI-Dummy模型，根据不同的法规分析（E-NCAP，C-NCAP，C-IASI，IIHS或GB等），可以在该软件中很方便的进行假人座位位置选择（驾驶员，副驾驶，后排左和后排右），然后输入碰撞波形进行假人伤害输出评估，如下图所示：

软件的工况选择

软件将内置各种工况库，包括MPDB正碰，全宽正碰，侧面MDB，侧面柱碰和远端侧碰等，并和各种法规进行匹配，方便用户选择各种工况进行假人伤害值预测。

软件的工况库设置

基于以上工况选择，可以进行约束系统各种配置方案的快速预测和曲线对比，后期可结合LS-OPT优化软件进行优化设计。

AI假人伤害值预测运行

目前版本可对离散变量和连续曲线进行预测评估，后继开发版本中将对动画结果进行预测和输出。